API ROUTER.
Вход

Анализ и структурирование данных нейросетями

Извлечение сущностей, классификация больших массивов информации и генерация аналитических отчетов через API.

Корпоративные базы данных переполнены неструктурированной информацией: отзывами клиентов, расшифровками звонков, описаниями инцидентов и техническими логами. Языковые модели позволяют автоматизировать извлечение ценных инсайтов и перевод сырого текста в строгие реляционные структуры.

Конвейер пакетной обработки данных

Сырые данные выгружаются из хранилища, упаковываются в задания Batch API со скидкой 50% и обрабатываются в асинхронном режиме с гарантированным выводом в формате Structured Outputs (JSON Schema).

Ключевые технические возможности

  • Извлечение именованных сущностей (NER): Автоматический поиск организаций, сумм, дат, ИНН и адресов в текстах.
  • Тональный и тематический анализ: Классификация входящих обращений по категориям и уровню критичности.
  • Снижение затрат за счет Batch API: Обработка миллионов исторических записей со скидкой 50% от прайс-листа.
  • Прямая выгрузка в SQL и аналитику: Результаты формируются в строгом JSON, готовом для вставки в ClickHouse или PostgreSQL.

Пример интеграции в коде

Ниже представлен базовый пример отправки запроса с использованием стандартного клиента. Убедитесь, что ваш токен создан в разделе Ключи управления API: 


import OpenAI from "openai";

// Инициализация стандартного SDK с базовым URL Api Router
const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api-router.velar.plus/v1",
  apiKey: process.env.API_ROUTER_KEY, // Ваш ключ от сервиса
});

async function run() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "anthropic/claude-sonnet", // Семейство модели без жесткой привязки к устаревающим номерам
    messages: [
      { role: "system", content: "Вы профессиональный инженер-архитектор." },
      { role: "user", content: "Как настроить надежную маршрутизацию запросов?" }
    ],
    temperature: 0.2,
  });

  console.log("Ответ модели:", response.choices[0].message.content);
}

run();

Связанные разделы документации

Для глубокого погружения в тему изучите следующие материалы: